圖像識(shí)別項(xiàng)目怎么測試

發(fā)布時(shí)間：2020-05-09 作者：未知

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簡述：圖像識(shí)別項(xiàng)目怎么測試圖像識(shí)別是目前使用比較多的ai產(chǎn)品，圖像識(shí)別，可以識(shí)別圖像的類別，還可以識(shí)別圖片內(nèi)容。比如百度圖像識(shí)別，圖像識(shí)別的可以做的有很多，比如以下的這些： 1：車牌號(hào)碼識(shí)別系統(tǒng) 識(shí)別

圖像識(shí)別項(xiàng)目怎么測試

圖像識(shí)別是目前使用比較多的ai產(chǎn)品，圖像識(shí)別，可以識(shí)別圖像的類別，還可以識(shí)別圖片內(nèi)容。比如百度圖像識(shí)別，圖像識(shí)別的可以做的有很多，比如以下的這些：

1：車牌號(hào)碼識(shí)別系統(tǒng)

識(shí)別步驟：車牌定位、字符分割、字符識(shí)別

車牌定位方法，基于線邊緣檢測方法，基于閾值迭代方法，基于顏色信息方法，基于灰度檢測方法，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。

字符識(shí)別：特征提取和模板匹配。

整個(gè)識(shí)別過程包括圖像預(yù)處理和車牌號(hào)識(shí)別。

圖像預(yù)處理包括二值化、去噪、車牌定位、字符分割和字符細(xì)化。實(shí)際上，二值化就是將灰度圖像轉(zhuǎn)換成0-1（255）像素的圖像。去噪就是去除一些容易識(shí)別的噪聲。采用超限鄰域平均法進(jìn)行二值化去噪。車牌定位是車牌提取。本文采用水平和垂直掃描的方法提取車牌。字符分割前車牌圖像標(biāo)準(zhǔn)化。字符分割：將字符逐個(gè)分開，并利用字距一般大于不鼓勵(lì)字距的特點(diǎn)加以區(qū)分。字符細(xì)化：目的是得到一個(gè)類似于原始區(qū)域形狀，由簡單的圓弧和曲線組成的圖像。

車牌號(hào)碼識(shí)別：常用的方法是基于模板匹配和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。模板匹配具有較強(qiáng)的容錯(cuò)能力，適用于強(qiáng)干擾場合，但識(shí)別速度慢，難以滿足實(shí)時(shí)性要求?；谏窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法具有較快的識(shí)別速度，特別是對于二值圖像，能夠滿足實(shí)時(shí)性的要求。

2：一維條碼識(shí)別

一維條碼是由不同厚度、黑白間距、數(shù)字和字符按自足規(guī)則排列而成的一種標(biāo)志。

一般來說，一維條碼只在一個(gè)方向上表達(dá)信息，一般是在水平方向上。對于每個(gè)項(xiàng)目，代碼都是唯一的。目前，使用頻率最高的一維條碼有ean、UPC、39、25和128。我國采用的編碼標(biāo)準(zhǔn)是ean碼。

Ean條碼有兩種版本。一個(gè)是13位標(biāo)準(zhǔn)條碼；另一個(gè)是8位縮短條碼。EAN-13條碼由代表13位代碼的條碼符號(hào)組成。這里處理的13是條形碼。

Ean條碼由左空白區(qū)、起始字符、左數(shù)據(jù)字符、中間分隔符、右數(shù)據(jù)字符、校驗(yàn)字符、結(jié)束字符和右空白區(qū)組成。

等很多項(xiàng)目都可以做，如果想做項(xiàng)目做測試，詳情可以咨詢我們，我們?yōu)槟峁┖线m的服務(wù)，解決你們的問題。

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