從人類(lèi)文明的兩條規(guī)律來(lái)看，云計(jì)算

原始社會(huì)史學(xué)家摩爾根在其里程碑式的作品《古代社會(huì)》中說(shuō)：野蠻人的進(jìn)化是一步一步的。當(dāng)他發(fā)現(xiàn)金屬礦時(shí)，當(dāng)他學(xué)會(huì)熔化礦石并在模具中鑄造時(shí)，當(dāng)他將銅礦與錫融合制造青銅時(shí)，當(dāng)他發(fā)明熔爐并學(xué)會(huì)冶鐵時(shí)……文明終于來(lái)了，直到他學(xué)會(huì)制造帶刃和尖的鐵器。

摩爾根將冶鐵技術(shù)的發(fā)明稱(chēng)為關(guān)于事件、制造工具的工具各種古代社會(huì)形式后，他指出人類(lèi)社會(huì)發(fā)展的核心動(dòng)力是使用和制造工具的過(guò)程，人們不僅使用工具，人們還制造工具，兩者相輔相成，共同促進(jìn)人類(lèi)進(jìn)步，制造工具是首要任務(wù)。

受摩爾根的啟發(fā)，第一個(gè)圖靈獎(jiǎng)得主早在計(jì)算機(jī)剛剛發(fā)明的時(shí)候就出現(xiàn)了Alan Perlis曾寫(xiě)過(guò)兩條規(guī)則：

訓(xùn)練有素的可以使用工具的人已經(jīng)開(kāi)發(fā)出了用于使用的工具。兩者的不斷增加表明，工具集合將逐漸發(fā)展成產(chǎn)品，而不是簡(jiǎn)單的和諧。創(chuàng)建部分——用于開(kāi)發(fā)工具的工具數(shù)量和使用——也是產(chǎn)品的一部分，可以從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看保證工具使用的增長(zhǎng)。

計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)只有幾十年。從未來(lái)來(lái)看，我們驕傲的新時(shí)代可能只是信息文明的萌芽。然而，復(fù)雜系統(tǒng)背后有一個(gè)簡(jiǎn)單的真理。這兩條規(guī)則也可能是信息文明發(fā)展的第一原則。

這兩條規(guī)則有多種應(yīng)用層次，既能解釋全局，又能解釋局部。

例如，我們用它來(lái)看國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)。

注：工具是一個(gè)更抽象的詞，可以用來(lái)開(kāi)發(fā)其他工具或直接使用，為了方便理解，我們首先以互聯(lián)網(wǎng)為例，直接使用稱(chēng)為應(yīng)用，開(kāi)發(fā)這些應(yīng)用工具稱(chēng)為信息技術(shù)，稱(chēng)為技術(shù)。

中國(guó)消費(fèi)者互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展速度不匹配，規(guī)則1，中國(guó)有大量的信息工具（應(yīng)用）網(wǎng)民，在人口紅利的驅(qū)動(dòng)下，公司進(jìn)行了大量的場(chǎng)景和業(yè)務(wù)創(chuàng)新，提供了大量的應(yīng)用工具，構(gòu)成了國(guó)內(nèi)消費(fèi)者互聯(lián)網(wǎng)的繁榮。但根據(jù)規(guī)則2，國(guó)內(nèi)開(kāi)發(fā)這些應(yīng)用工具往往從國(guó)外引進(jìn)（操作系統(tǒng)、編程語(yǔ)言、數(shù)據(jù)庫(kù)、開(kāi)發(fā)框架、大數(shù)據(jù)引擎、人工智能框架和算法包），這部分長(zhǎng)期落后，使用能力開(kāi)發(fā)者不多，使用很淺，所以長(zhǎng)期發(fā)展勢(shì)頭不足，這是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的落后。

因此，互聯(lián)網(wǎng)不應(yīng)該在上半年結(jié)束，而是說(shuō)國(guó)內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的疲軟影響了消費(fèi)者互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展——顯然，消費(fèi)者的需求遠(yuǎn)未得到滿足。

比如我們來(lái)看看隨著中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展起來(lái)的搜索引擎。

雖然搜索引擎總是返回?cái)?shù)百萬(wàn)的結(jié)果，但事實(shí)上，他不知道你需要什么，也不知道你返回了什么。你想要的東西混合在很多垃圾頁(yè)面上，所以每次搜索都要打開(kāi)十幾個(gè)頁(yè)面。

造成這種情況的原因是開(kāi)發(fā)搜索應(yīng)用的技術(shù)相當(dāng)初級(jí)，沒(méi)有得到廣泛應(yīng)用。

搜索引擎最依賴(lài)上最依賴(lài)的是自然語(yǔ)言處理技術(shù)。在深度學(xué)習(xí)和知識(shí)地圖的大力支持下，一些特定場(chǎng)景取得了理想的效果。例如，搜索姚明的妻子將返回葉莉，但在更廣闊的領(lǐng)域，在那些沒(méi)有時(shí)間精心設(shè)計(jì)知識(shí)地圖的領(lǐng)域，效果有點(diǎn)遺憾，例如，如果你輸入鈦媒體作者，百度只能給你一個(gè)頁(yè)面鏈接，上面標(biāo)有鈦媒體作者，并沒(méi)有奇跡般地直接向你展示鈦媒體作者及其介紹，所以你必須懷疑人工智能中有多少勞動(dòng)力。這仍然是頂級(jí)公司，他們多年來(lái)一直在研究技術(shù)，并沒(méi)有廣泛傳播。

更普通的公司開(kāi)發(fā)搜索工具的工具更初級(jí)，原則是詞頻。哪個(gè)詞出現(xiàn)更重要，代表文章的意思，然后有些詞太常見(jiàn)，所以在所有的文章中出現(xiàn)更多，這些詞需要減輕重量(TF-IDF)。為了體面，這里就不提中文連詞都分不清的問(wèn)題了。而且詞頻的使用也不算太差，更何況是直接使用的。Mysql自帶字符串匹配……

02 云計(jì)算的位置和意義

云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模一年比一年高，參與者一年比一年多。拋開(kāi)金錢(qián)的味道，我們來(lái)看看云計(jì)算在上述兩條規(guī)則下的位置。

云計(jì)算這個(gè)詞非常抽象。讓我們看看云計(jì)算提供了什么產(chǎn)品，以及如何使用這些產(chǎn)品。服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)、負(fù)載平衡、圖像識(shí)別、圖像搜索等。顯然，這些都是用來(lái)生產(chǎn)工具和工具的工具。

以實(shí)時(shí)計(jì)算產(chǎn)品為例，看看原產(chǎn)品的用法。一般云產(chǎn)品都有web控制臺(tái)在瀏覽器登錄后直接操作、管理資源和開(kāi)發(fā)。瀏覽器相當(dāng)于一個(gè)入口，在云服務(wù)提供商的數(shù)據(jù)中心運(yùn)行，并存儲(chǔ)在分散在世界各地的數(shù)據(jù)中心中。

在云計(jì)算的早期階段，許多人說(shuō)這是舊瓶裝新酒和傳統(tǒng)酒VPC或者服務(wù)器托管沒(méi)有太大區(qū)別，但我們不應(yīng)該堅(jiān)持兩者的相似之處。服務(wù)器托管不是云計(jì)算的特點(diǎn)，完整的生產(chǎn)是云計(jì)算想象力的基礎(chǔ)：打開(kāi)aws、azure從阿里云的產(chǎn)品頁(yè)面來(lái)看，基本上提供了開(kāi)發(fā)中使用的各種工具，大部分都是這些大廠直接提供的。

以第一節(jié)提到的搜索為例，主要云制造商提供各種自然語(yǔ)言處理工具，如單詞分割、物理識(shí)別等。一般來(lái)說(shuō)，公司基于這些工具開(kāi)發(fā)自己的搜索，至少可以與當(dāng)今技術(shù)的先進(jìn)水平進(jìn)行比較，這在云計(jì)算出現(xiàn)之前是難以想象的。

因此，從互聯(lián)網(wǎng)的整體角度來(lái)看，云計(jì)算是信息時(shí)代工具的工具于事件，通過(guò)云促進(jìn)技術(shù)的傳播和使用，然后促進(jìn)應(yīng)用的發(fā)展，這是云計(jì)算的價(jià)值和位置，應(yīng)用側(cè)在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代創(chuàng)造所有輝煌的云計(jì)算將重復(fù)，甚至更強(qiáng)。

說(shuō)到這里，我們很容易解釋一個(gè)現(xiàn)象：目前大多數(shù)大型云計(jì)算制造商都是成功的應(yīng)用開(kāi)發(fā)商，如AWS、谷歌云和阿里云。

從整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的角度來(lái)看，云制造商扮演著供應(yīng)商的角色，提供創(chuàng)建工具的工具。顯然，只有創(chuàng)建工具的人才知道如何創(chuàng)建工具，以便更好地提供創(chuàng)建工具的工具——這聽(tīng)起來(lái)有點(diǎn)繞道。讓我們舉個(gè)例子。

許多互聯(lián)網(wǎng)公司的業(yè)務(wù)都有季節(jié)性周期，甚至每天都有波峰波谷。如果他們尋找解決方案提供商，誰(shuí)最擅長(zhǎng)？

顯然像Amazon像阿里巴巴這樣的公司最有經(jīng)驗(yàn)。雙十一、雙十二、黑五等各種活動(dòng)讓他們經(jīng)驗(yàn)豐富，積累了大量的彈性技術(shù)。很多客戶的挑戰(zhàn)在這里只是一個(gè)問(wèn)題，所以提供的解決方案更有效。

以上面提到的搜索技術(shù)為例。如果谷歌直接云化自己的搜索技術(shù)，很快就會(huì)將搜索水平提升到世界上最先進(jìn)的水平。

除此之外，對(duì)云廠商來(lái)說(shuō)，把原有技術(shù)直接云化還省去了大量研發(fā)成本。

因此，公司的業(yè)務(wù)覆蓋范圍越廣，遇到的問(wèn)題就越多，解決的問(wèn)題就越多。在云計(jì)算轉(zhuǎn)型過(guò)程中，客戶需求越接近，成本越低，整體優(yōu)勢(shì)就越大。

03 云制造商，第三方市場(chǎng)和開(kāi)發(fā)者

看完整體，我們用這兩條規(guī)則來(lái)看看局部。

能夠使用工具的訓(xùn)練有素的人已經(jīng)開(kāi)發(fā)出了用于使用的工具者的不斷增加表明，工具集合將逐漸發(fā)展成產(chǎn)品，而不是簡(jiǎn)單的和諧。

用于開(kāi)發(fā)工具的工具數(shù)量和使用也是產(chǎn)品的一部分，這部分可以從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看保證工具使用的增長(zhǎng)。

我們可以把云計(jì)算廠商提供的產(chǎn)品叫做工具，開(kāi)發(fā)者顯然就是使用這些工具的人，那么從第一條法則來(lái)看，云廠商需要：

說(shuō)到工具的供應(yīng)，除了第二節(jié)提到的自主研發(fā)和直接云化原有系統(tǒng)外，主要云制造商也有自己的第三方市場(chǎng)，就像蘋(píng)果一樣APP store同樣，允許其他公司和個(gè)人提供服務(wù)。

然后說(shuō)說(shuō)開(kāi)發(fā)者。

AWS re:Invent 2018的主題——It is all about builders。我覺(jué)得這句話很好，正好代表了云廠商對(duì)開(kāi)發(fā)者的態(tài)度。

開(kāi)發(fā)人員首先是自己培訓(xùn)的。有些產(chǎn)品完全是云制造商自主開(kāi)發(fā)的產(chǎn)品，必須培訓(xùn)開(kāi)發(fā)人員。各大云制造商都有自己的開(kāi)發(fā)者社區(qū)，并提供開(kāi)發(fā)者認(rèn)證培訓(xùn)。

二是開(kāi)源開(kāi)發(fā)者，除了自主開(kāi)發(fā)產(chǎn)品與開(kāi)源產(chǎn)品兼容(如阿里云)MaxCompute大數(shù)據(jù)服務(wù)與開(kāi)源軟件保持一致HIVE最近大家都在直接爭(zhēng)奪開(kāi)源社區(qū)開(kāi)發(fā)者微軟收購(gòu)Github、阿里引入Elastic&收購(gòu)Flink、AWS和Azure引入Databricks等等，就連阿里畢玄最近也有一篇題為《開(kāi)發(fā)者生態(tài)，未來(lái)云勝負(fù)手》的文章。

我之前在鈦媒體的文章《OAS啟示錄：2B通過(guò)開(kāi)源代碼可以降低高業(yè)務(wù)的售前和售后成本嗎？介紹了開(kāi)源軟件如何降低銷(xiāo)售和交付成本。開(kāi)源軟件有大量高度培訓(xùn)的開(kāi)發(fā)者。顯然，這種紅利必須考慮到云制造商。引入開(kāi)源產(chǎn)品不僅可以補(bǔ)充云產(chǎn)品，還可以獲得大量的開(kāi)源開(kāi)發(fā)者，殺死許多鳥(niǎo)。

我們都知道云計(jì)算不是一個(gè)新概念，但我們可能不知道云計(jì)算的目標(biāo)最初包括開(kāi)發(fā)者。

云計(jì)算概念的雛形是1961年從John McCarthy(人工智能之父，1971年圖靈獎(jiǎng)獲得者)MIT第一次提出百周年紀(jì)念：

如果我設(shè)想的那種計(jì)算機(jī)能夠成真，那么計(jì)算或許某天會(huì)像電話一樣被組織成公共服務(wù)…… 公共計(jì)算服務(wù)(Utility Computing)它將是一個(gè)新的重要產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。

注：這里提到的計(jì)算機(jī)是分時(shí)計(jì)算機(jī)，即同時(shí)支持多人使用的計(jì)算機(jī)。

1963年，在公共計(jì)算服務(wù)理念的推動(dòng)下，美軍IPTO與MIT、GE、貝爾實(shí)驗(yàn)室共同啟動(dòng)MAC(Multiple Access Computing)該項(xiàng)目可視為云計(jì)算的系統(tǒng)雛形。

MAC項(xiàng)目最初目標(biāo)由MIT共提供三個(gè)部分：1)分時(shí)系統(tǒng)；2)使用分時(shí)系統(tǒng)的群體；3)教育。

注：對(duì)這段歷史感興趣的讀者可參考《Project MAC》

所以你看，即使在云計(jì)算石器時(shí)代，每個(gè)人都意識(shí)到了用戶的重要性。

04 總結(jié)

其實(shí)Alan Perlis這兩條規(guī)則是否是第一原則并不重要。關(guān)鍵是他能讓我們看到復(fù)雜系統(tǒng)發(fā)展的關(guān)鍵因素和各種復(fù)雜事件的位置。就像指南針一樣，雖然你不能直接到達(dá)目的地，但至少可以防止你迷失方向。

我不知道廬山的真面目，但我只在這座山上。畢竟，我們正處于云計(jì)算的快速發(fā)展中，最重要的是細(xì)節(jié)。我希望這兩條規(guī)則能讓你跳出山看山，跳出云看云。