巨頭紛紛發(fā)力，云計算的比賽才剛剛開始

2006年是一個開始，當(dāng)時一個叫做Amazon Web Service的小業(yè)務(wù)，掀起了一場十年之久、席卷全球的云計算狂潮。

從2000左右年開始的互聯(lián)網(wǎng)大潮已經(jīng)讓很多科技企業(yè)對互聯(lián)網(wǎng)盲目崇拜，然而自2006年由亞馬遜開始的一場云之戰(zhàn)，才讓更多的傳統(tǒng)科技企業(yè)徹底失去了方向。因?yàn)樵醋詠嗰R遜的AWS云計算模式，徹底顛覆了微軟、IBM、VMware、Oracle、Cisco、HP等一系列曾經(jīng)的科技巨頭，這些曾經(jīng)被全球其它所有科技公司視為風(fēng)向標(biāo)的公司終于風(fēng)光不在，轉(zhuǎn)而各自尋找新生存與發(fā)展方向。

2016年11月，市場研究公司Synergy Research Group的季度數(shù)據(jù)顯示，亞馬遜AWS云服務(wù)占全球IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)）公開市場45%的份額，高于微軟、谷歌和IBM的份額總和。而根據(jù)截止2016年12月31日的2017財年第三季度財報，阿里云計算付費(fèi)用戶數(shù)量同比翻番達(dá)到76.5萬，推動阿里云營收連續(xù)第7個季度保持三位數(shù)增幅。

但不能忽略的是，傳統(tǒng)的IT和互聯(lián)網(wǎng)巨頭也紛紛發(fā)力于此，在這個發(fā)展和變化都異常迅速的戰(zhàn)場上，還遠(yuǎn)未到格局已定的時刻。

不可忽視的巨頭

幾年前，曾有一篇文章說Oracle向云轉(zhuǎn)型注定不會成功，因?yàn)镺racle在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用軟件領(lǐng)域有太多的舊有利益無法割舍，這些既得利益就注定了Oracle將在云時代的命運(yùn)。然而，幾年過去了，Oracle奇跡般的向云轉(zhuǎn)型初步成功了。如今，Oracle一年的云（SaaS+PaaS）營收預(yù)算可達(dá)50億美金，約占Oracle年?duì)I收的13%。

在1995年的時候，Oracle的CEO拉里·埃里森就宣布PC已死，開始把Oracle的軟件產(chǎn)品推向互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)。隨著云計算架構(gòu)的出現(xiàn)，Oracle從2006年前開始面向云計算架構(gòu)重新規(guī)劃了自己的所有產(chǎn)品、技術(shù)與服務(wù)，并從2010年前開始幾乎重寫了所有軟件。為此Oracle以平均每年50億美金、2016財年達(dá)58億美金的規(guī)模投入云軟件產(chǎn)品研發(fā)。此外，Oracle在全球興建了19個云數(shù)據(jù)中心區(qū)域。

與Oracle有著類似瘋狂舉動的還有微軟，而且是有過之而無不及。2008年，微軟發(fā)布了第一代Azure公有云。8年后，微軟云與企業(yè)執(zhí)行副總裁ScottGuthrie在微軟全球合作伙伴大會WPC2016上宣布，微軟已經(jīng)在全球建成了34個數(shù)據(jù)中心區(qū)域，比AWS和谷歌的云數(shù)據(jù)中心區(qū)域的總和還多。僅在2015-2016年一年的時間里，微軟就興建了15個數(shù)據(jù)中心區(qū)域，接近前7年建設(shè)的總和。

雖然微軟選擇不透露Azure云業(yè)務(wù)的實(shí)際營收，只是在最新財報里顯示商務(wù)云業(yè)務(wù)的年化營收超過140億美元，但其中很大一部分營收來自于Office365。微軟現(xiàn)任CEO Satya Nadella正是憑著Azure上位，據(jù)微軟早期Azure員工回憶，當(dāng)時微軟內(nèi)部對于是否做云以及云技術(shù)路線有著幾種爭議，后來擔(dān)任STB服務(wù)器與工具業(yè)務(wù)部門的Satya Nadella取勝，再后來憑著云計算理念把微軟股票重新帶回歷史最高水平。

還有一家“瘋狂”投資云時代技術(shù)的公司，這就是IBM。根據(jù)2017年3月剛發(fā)布了2016年IBM財報，IBM云業(yè)務(wù)在2016年實(shí)現(xiàn)了137億美元營收，比2015年增長了35%，占IBM全年總營收的17%；其中以云服務(wù)（asaService，包括公有云、托管云和混合云等）方式交付的云業(yè)務(wù)年化營收達(dá)86億美元，比2015年大幅增長了63%。實(shí)際上，IBM在向云轉(zhuǎn)型方面慢了一步，這主要是因?yàn)镮BM此前已經(jīng)轉(zhuǎn)型為一家服務(wù)公司，而微軟與Oracle都是產(chǎn)品型公司因而比較容易先轉(zhuǎn)型。

如今，IBM在全球有50個云服務(wù)數(shù)據(jù)中心，但I(xiàn)BM的公有云規(guī)模并不是最大的，而是以混合云為主兼具公有云業(yè)務(wù)，從而滿足企業(yè)級客戶的需求。由于在云領(lǐng)域慢了一步，IBM選擇更進(jìn)一步投資云之后的大數(shù)據(jù)分析以及人工智能。2005年到2015年，IBM在大數(shù)據(jù)與分析領(lǐng)域投入300多億美金，收購了50多家大大小小的公司，以充實(shí)自己的大數(shù)據(jù)與分析能力。而在人工智能領(lǐng)域，IBM大力投資了Watson的商用化，并把Watson代表的認(rèn)知計算樹立為全球產(chǎn)業(yè)的愿景。

值得一提的是，在IBM、微軟和Oracle這三大傳統(tǒng)軟件廠商向云轉(zhuǎn)型的過程中，IBM是最為徹底擁抱開源技術(shù)的公司，似乎IBM在一開始就意識到了云計算本身就是開源的商業(yè)和技術(shù)模式。除了徹底的擁抱開源軟件外，IBM也把自己的Power芯片技術(shù)開源，試圖走類似ARM的開放芯片技術(shù)生態(tài)商業(yè)模式。

而在國內(nèi)，相比于阿里云的傳奇色彩和先烈精神，騰訊云以馬化騰一貫穩(wěn)健和實(shí)用的風(fēng)格，采取的是后發(fā)策略。在騰訊的歷史上，新產(chǎn)品開發(fā)基本有幾個特點(diǎn)：緊盯市場新熱點(diǎn)，快速跟進(jìn)優(yōu)化，利用自己的流量優(yōu)勢實(shí)現(xiàn)整體替代。馬化騰曾把這個策略概括為一句話：“后發(fā)是最穩(wěn)妥的方式”。

騰訊云確實(shí)是一個后發(fā)的產(chǎn)品。相比于阿里云從2009的開始就進(jìn)入云計算領(lǐng)域，騰訊云2013年開放、2015年決定全面發(fā)力云計算。在2015年9月的騰訊云峰會上，騰訊高級執(zhí)行副總裁湯道生表示，未來5年持續(xù)投入100億元人民幣。在2016年7月的騰訊“云+未來”峰會上，馬化騰說騰訊云不是以一個獨(dú)立的業(yè)務(wù)，而是作為整個平臺戰(zhàn)略去考慮。換言之，騰訊云背后是整個騰訊生態(tài)。而到了2017年，騰訊更是把“互聯(lián)網(wǎng)+”數(shù)字經(jīng)濟(jì)峰會的主題定為“賦能新結(jié)構(gòu)連接新動能”，馬化騰表示，“‘互聯(lián)網(wǎng)+’是手段，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是結(jié)果，‘互聯(lián)網(wǎng)+’賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)將創(chuàng)造巨大的創(chuàng)新機(jī)會。而在云端用AI處理大數(shù)據(jù)將是企業(yè)未來發(fā)展的重點(diǎn)。”

騰訊在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域巨大的優(yōu)勢，給騰訊云帶來很大的便利。目前，騰訊云在游戲領(lǐng)域已經(jīng)服務(wù)數(shù)萬款游戲，滲透入90%以上的電商直播和金融直播等垂直領(lǐng)域。在2017年微信公開課上，騰訊云也憑借先天的便利，針對小程序開發(fā)特性同步推出微信小程序云端解決方案，幫助開發(fā)者在10分鐘內(nèi)完成小程序開發(fā)環(huán)境搭建，成為小程序開發(fā)的先行者。

2016年，騰訊企鵝智庫發(fā)布了《2017中國互聯(lián)網(wǎng)趨勢預(yù)測白皮書》，《白皮書》認(rèn)為中國乃至全球科技產(chǎn)業(yè)將在未來2-5年內(nèi)進(jìn)入一個“分水嶺”過渡期。對大公司而言，未來2-5年的分水嶺，將會決定在下一波競爭中的起跑位置。無論是大公司還是創(chuàng)業(yè)者，在“分水嶺”技術(shù)迭代周期里，冒進(jìn)和遲緩都是危險的，甚至冒進(jìn)要更危險一些。合理的做法是選擇與自己公司和所處行業(yè)耦合高的新技術(shù)方向，先保持合理投入，在獲得“技術(shù)+產(chǎn)品”整合突破后提速，當(dāng)“技術(shù)+產(chǎn)品+商業(yè)模式”進(jìn)一步融合后，可以全力沖刺。

這基本上就是騰訊做云計算的思路，先通過騰訊大平臺孵化云計算技術(shù)，再打包成合適的產(chǎn)品形態(tài)后，結(jié)合合理的商業(yè)模式，就可以全力沖刺了。對于騰訊來說，這個合理的商業(yè)模式，就是“互聯(lián)網(wǎng)+”和共享經(jīng)濟(jì)。之前，騰訊云負(fù)責(zé)人、社交網(wǎng)絡(luò)事業(yè)群總裁湯道生在接受鈦媒體采訪時也說，云計算已經(jīng)是騰訊必須要拿下的陣地。如此大的決心，加上騰訊的產(chǎn)品能力以及結(jié)合客戶的能力，騰訊云的后勁不可輕視。

雖然騰訊云沒有公布自己的收入數(shù)字，但是根據(jù)2016年騰訊的財報可以看出一些端倪，“騰訊其他業(yè)務(wù)的收入同比增長289%至2016年第四季的人民幣63.85億元。該項(xiàng)增長主要由于騰訊的支付相關(guān)服務(wù)及云服務(wù)收入的增長。受益于企業(yè)客戶數(shù)量及現(xiàn)有客戶使用量的大幅增長，2016年騰訊的云服務(wù)收入同比增長逾兩倍。”

最后一批進(jìn)場者

2017年華為全面進(jìn)軍公有云，這恐怕是最后一批入局公有云的大玩家了。2016年1月13日任正非在華為市場工作大會上的講話，就指出“當(dāng)前4K/2K/4G和企業(yè)政府對云服務(wù)的需求，使網(wǎng)絡(luò)及數(shù)據(jù)中心出現(xiàn)了戰(zhàn)略機(jī)會，這是我們的重大機(jī)會窗。我們要敢于在這個機(jī)會窗開啟的時期，聚集力量，密集投資，飽和攻擊。撲上去，撕開它，縱深發(fā)展，橫向擴(kuò)張。”

華為公有云要怎么做？首先是華為IT產(chǎn)品線總裁鄭葉來兼任CloudBU總裁，其次是提出了“一核兩翼”策略，即“圍繞數(shù)字化轉(zhuǎn)型做大云服務(wù)產(chǎn)業(yè)”核心兼顧行業(yè)與大企業(yè)市場以及中小企業(yè)市場，再次是華為公有云可以理解為華為內(nèi)部IT能力的對外輸出，一個差異化點(diǎn)是華為30余年來軟件研發(fā)能力通過華為軟件開發(fā)云對外輸出。華為強(qiáng)調(diào)，要在未來幾年服務(wù)100萬個軟件開發(fā)者、10萬家軟件企業(yè)、1000家院校和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，要讓華為軟件開發(fā)云進(jìn)入相關(guān)專業(yè)的教材和教學(xué)工具，這頗有些釜底抽薪的味道。

任正非認(rèn)為“未來二三十年世界會爆發(fā)一場巨大的技術(shù)革命，這是人類社會五千年不曾有過的，其深度、廣度我們還想象不到。”另一位回過身殺入云計算產(chǎn)業(yè)的就是郭為。2017年4月20日，神州數(shù)碼在西安舉辦了合作伙伴大會宣布向云和大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型，上一次辦這個大會是7年前在成都宣布向智慧城市轉(zhuǎn)型。郭為說，7年前向智慧城市轉(zhuǎn)型的時候，公司內(nèi)外部都不理解什么是智慧城市，7年來經(jīng)歷了生與死的考驗(yàn)。后來隨著云計算的興起，郭為最近6年一直在思考云計算，2016年神州數(shù)碼回歸A股開始加大了對云計算的投入。

神州數(shù)碼聚焦公有云服務(wù)、云資源轉(zhuǎn)售及增值服務(wù)和企業(yè)級云服務(wù)三大領(lǐng)域，通過互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營、連接云生態(tài)多邊身份，打造國內(nèi)企業(yè)級云服務(wù)平臺Marketplace，成為云增值服務(wù)提供商。神州數(shù)碼已具備IDC、ISP、ICP、多方通信牌照，并在北京、貴州兩地搭建了數(shù)據(jù)中心，可提供私有云以及從IaaS到SaaS層的公有云服務(wù)。在云基礎(chǔ)資源領(lǐng)域，神州數(shù)碼與阿里云、微軟Azure、AWS、華為云等達(dá)成戰(zhàn)略合作，同時具備基于VMware、Openstack、hyper-V三大技術(shù)平臺的私有云及混合云建設(shè)能力。在云應(yīng)用領(lǐng)域，神州數(shù)碼聚合了14個類目的120余種SaaS資源，與微軟、Oracle、SAP、IBM、SoftwareAG、Cisco等多家云應(yīng)用提供商達(dá)成戰(zhàn)略合作關(guān)系。

可以說以神州數(shù)碼向云轉(zhuǎn)型為標(biāo)志，整個中國IT產(chǎn)業(yè)將被連根拔起向云轉(zhuǎn)型。作為中國最大的IT分銷商，神州數(shù)碼連接的是300余家國際IT供應(yīng)商、覆蓋全國860個城市的30000余家渠道伙伴，以及累計服務(wù)的超過100萬家中國企業(yè)。

隨著最后一批國內(nèi)軟件與服務(wù)企業(yè)掉回頭殺入云計算產(chǎn)業(yè)，以及騰訊、IBM、微軟、Oracle等互聯(lián)網(wǎng)和IT巨頭們加大砝碼“下注”云計算市場，云計算市場的未來格局將如何演變還未可知。