簡述:2020年,全球經濟與社會陷入諸多不確定性當中,或許會讓很多人對未來產生疑惑。 然而同樣是在2020年,智能技術不斷滲透到千行萬業(yè)以及我們的生活當中;“新基建”的號角下,各行業(yè)數(shù)字化和智能化升級明顯提
2020年,全球經濟與社會陷入諸多不確定性當中,或許會讓很多人對未來產生疑惑。
然而同樣是在2020年,智能技術不斷滲透到千行萬業(yè)以及我們的生活當中;“新基建”的號角下,各行業(yè)數(shù)字化和智能化升級明顯提速;從抗疫防疫到復工復產,人工智能技術都展現(xiàn)了極大的價值潛力。
讀懂未來的科技趨勢發(fā)展,可能從未像今天一般重要。
今天,百度研究院發(fā)布2021年十大科技趨勢預測。希望用清晰的技術路標,引領我們。
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一、疫情加速 AI 融合落地 AI 將更加深入大眾生活
2020年,全球抗疫促使 AI 與 5G、大數(shù)據、物聯(lián)網等新一代信息技術相互融合,AI 測溫、AI 問診、智能外呼、服務機器人等創(chuàng)新應用開始大規(guī)模普及,從生活的方方面面支持抗擊疫情。
后疫情時代,AI 將進一步與交通、能源、制造、農業(yè)等基礎產業(yè)融合,推動復工復產,促進社會經濟發(fā)展。同時遠程辦公、在線教育、在線問診等模式將會延續(xù),成為未來的新常態(tài)。AI 不僅助力產業(yè)經濟,而且逐漸深入大眾生活,用 AI 解決民生問題有望大規(guī)模落地。
二、數(shù)字人、虛擬人將大批量出現(xiàn) 并在服務行業(yè)大放異彩
讓機器像人一樣具備理解和思考的能力,需要融合語言、語音、視覺等多模態(tài)的信息。結合知識圖譜和深度學習技術的知識增強的跨模態(tài)深度語義理解,讓 AI 具備持續(xù)學習的能力。
以此為基礎,結合 3D 建模、情緒識別、智能推薦等多種技術打造的數(shù)字人、虛擬人可以看、聽、說,還能與人自然交流。2021年,數(shù)字人、虛擬人的生產門檻將進一步降低,并大規(guī)模應用在互聯(lián)網、金融、電商、醫(yī)療等行業(yè),給客戶帶來專業(yè)貼心、千人千面的服務。媒體行業(yè)也將迎來眾多 AI 虛擬主播,“二次元”的創(chuàng)造力和想象力結合真實世界的感知與交互能力,有望大放異彩。
三、生命科學成為 AI 應用新領地 生物計算成為新的研究熱點
在突如其來且席卷全球的疫情面前,病毒檢測和疫苗研究工作每加快一秒都可能挽救無數(shù)人的生命。然而,了解病毒,特別是病毒蛋白質、RNA 等分子結構,卻是一個極其復雜的過程。
疫情期間,LinearFold 和 LinearDesign 等算法,顯著提升了 RNA 二級結構預測和 mRNA 疫苗基因序列設計的速度。AlphaFold 2在 CASP 14蛋白質結構預測競賽的結果也預示著,AI 有望大大提升大分子結構預測的精度和效率。AI、生物計算和病毒研究、疫苗研發(fā)等生命科學基礎研究領域的結合將迎來爆發(fā)。
除了基礎研究外,AI 也將進一步融入新藥研發(fā)的整個鏈條,包括靶點發(fā)現(xiàn)、苗頭化合物發(fā)現(xiàn)、先導化合物發(fā)現(xiàn)和優(yōu)化等等,從而大大縮短新藥研發(fā)周期,降低新藥研發(fā)成本,提高醫(yī)療診斷的準確性和效率,使人類在面對健康問題時更加主動。
四、交通產業(yè)加速轉型 “數(shù)字交通運營”將成為關鍵推動力
AI 和 5G 技術將與交通出行深度融合,成為交通發(fā)展的新引擎。
無安全員的 Robotaxi 車輛開展常態(tài)化運營有望成為現(xiàn)實,以智能語音交互和車路協(xié)同信息服務為特征的“智能座艙”將成為汽車主流標配。
基于“新基建”發(fā)展的交通數(shù)字化轉型和智能化變革,將會讓傳統(tǒng)交通加速向數(shù)字化、網聯(lián)化、自動化的“新交通”轉變。同時,數(shù)字化的知識和信息將會成為智能交通的關鍵生產要素,智能交通未來將從重視建設向建設和運營并重轉變,“數(shù)字交通運營服務商”將成為推動智能交通高質量發(fā)展的關鍵力量。
五、AI 芯片和輕量級模型 加速智能化向邊緣滲透 物聯(lián)網發(fā)展迎來新機遇
邊緣是一個復雜概念,范圍涉及從簡單的傳感器、嵌入式設備,到手機、機器人,以及高度復雜的自動駕駛汽車等設備。
隨著 AI 芯片提供更專業(yè)化的邊緣計算能力,以及模型蒸餾等技術的發(fā)展,輕量級模型將被越來越多地部署在小型邊緣設備中,支持離線和在線場景,并且可以為用戶進行定制化服務。
智能技術向邊緣滲透,幾乎會影響所有行業(yè)。隨著邊緣智能應用需求的不斷增長,預計具備 AI 功能的邊緣設備以及在邊緣處理的數(shù)據量都將持續(xù)快速增長。
六、無監(jiān)督學習成為基礎支撐技術 促進 AI 多領域技術融合 提升跨模態(tài)理解能力
深度學習模型依賴大量的標注數(shù)據,以獲得優(yōu)異的性能。而無監(jiān)督學習是一種無需人工標注數(shù)據幫助的學習方法,是 AI 下一步發(fā)展的重要方向之一。
利用無監(jiān)督學習對不同模態(tài)的數(shù)據進行預訓練,通過跨模態(tài)信息的共享提升跨模態(tài)理解,將成為一種趨勢。其所形成的先驗知識,還可以幫助小樣本學習快速泛化至新任務中,有助于將 AI 技術應用到更廣泛的領域,值得更進一步探索。
七、AI 提升機器對現(xiàn)實的理解 服務機器人將擁有更多物理交互能力
隨著 AI 對數(shù)據、行為和運動學的分析和理解的逐漸成熟,機器在現(xiàn)實生活復雜場景中與人進行交互的可行性和安全性將得到提升。服務機器人或將被賦予更多的物理交互能力,可以替人完成簡單、重復的日常工作。
將有更多酒店應用服務機器人來實時響應客房需求,自動配送物品。家庭服務機器人所能完成的任務則會更加精細和多樣,例如幫助老人從冰箱拿食品或沖泡飲料,同時避免和房屋內的其他物體或運動的人碰撞,還可以在主人外出時幫助整理房間等。
八、量子科技創(chuàng)新觀念深入人心 直接推動量子計算相關產業(yè)發(fā)展
量子科技創(chuàng)新的重要性和緊迫性將被社會各界廣泛認可,這將進一步推動量子計算相關軟硬件產業(yè)呈現(xiàn)快速發(fā)展。
量子硬件的性能將進一步提升,相應地,會催生出一批具有實用價值的量子算法,用于真正展示這些量子硬件的優(yōu)勢。量子軟件云化和服務化成為趨勢,逐步實現(xiàn)與硬件的深度融合,逐步開放和輸出量子計算能力。量子計算與 AI 和云計算也將會持續(xù)深度融合,碰撞出新一輪的火花。
伴隨著量子生態(tài)雛形逐漸形成,越來越多的政府機構、高等院校以及科技公司將開啟在量子計算領域的戰(zhàn)略謀劃和系統(tǒng)布局,以便做好充分準備以迎接量子計算時代。
九、社會對構建負責任的 AI 的需求不斷上升 科技企業(yè)推動落地實踐
AI 的發(fā)展需要遵循一定的基本原則,以人為本、公正包容、可解釋性、透明性與可追溯、隱私安全等原則,已成為國際社會 AI 倫理和治理的基本共識。
AI 倫理將推動智能應用發(fā)展從獲取用戶注意力向促進用戶福祉轉變。2021年,從技術落地的角度看,AI 模型的可解釋性和魯棒性將取得更多的進步,視頻合成技術的“矛”(合成)和“盾”(鑒別)之爭也會愈演愈烈,隱私保護計算還將加速在組織間運用,為釋放數(shù)據價值提供安全和隱私保證。同時,近年來快速發(fā)展的深度學習也極大地增加了能耗,未來 AI 的發(fā)展將會更注重有選擇性地進行運算,追求經濟、社會與環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。
十、AI 基礎設施創(chuàng)新促進產業(yè)人才培養(yǎng) AI 大眾化加速
讓 AI 普惠大眾,需要讓人們平等便捷地獲取 AI 能力,這需要在算法、算力、數(shù)據等 AI 基礎設施和人才兩大方面持續(xù)投入。
以深度學習框架為核心的開源平臺已大大降低 AI 技術的開發(fā)門檻,自動化深度學習、少代碼或無代碼的 AI 開發(fā)平臺等將進一步發(fā)展,持續(xù)降低 AI 開發(fā)所需的專業(yè)技能。AI 的大規(guī)模應用和對更大算力的需求將驅動 AI 芯片新一輪的增長,幫助 AI 突破當前的算力瓶頸,更普惠地釋放 AI 算力。高質量的數(shù)據能有效提升對應用場景理解能力,安全的定制化數(shù)據方案、優(yōu)化的數(shù)據采集和標注、健全的數(shù)據要素市場體系將推進 AI 在各細分領域的應用落地。此外,AI 的大眾化離不開人才,無論是研究型、應用型的人才,又或是 AI 素養(yǎng)的培養(yǎng)都不可或缺,相信隨著科技公司進一步促進 AI 產教融合,各個產業(yè)都會涌現(xiàn)出更多既懂 AI 技術又懂 AI 場景的產業(yè)復合型人才。
再見2020,你好2021。在科技發(fā)展中,我們能夠持續(xù)擁抱無數(shù)的可能性。新的一年,百度將繼續(xù)強化技術的積累與探索,推動從個人到社會,從生活到生產的方方面面的智能化變革。預祝在2021年,我們以凌云壯志,開拓智能未來。
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