網(wǎng)站流量大ip高并發(fā)怎么辦

發(fā)布時間：2020-08-06 作者：未知

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簡述：網(wǎng)站流量大ip并發(fā)高怎么辦所謂服務(wù)器大流量高并發(fā)是指：在同一時間或很短的時間內(nèi)，大量的請求到達(dá)服務(wù)器，每個請求都需要服務(wù)器消耗資源進(jìn)行處理并做出相應(yīng)的反饋。如何處理高并發(fā)性問題從服務(wù)器的角

網(wǎng)站流量大ip并發(fā)高怎么辦

所謂服務(wù)器大流量高并發(fā)是指：在同一時間或很短的時間內(nèi)，大量的請求到達(dá)服務(wù)器，每個請求都需要服務(wù)器消耗資源進(jìn)行處理并做出相應(yīng)的反饋。

如何處理高并發(fā)性問題

從服務(wù)器的角度來看，高并發(fā)性：服務(wù)器在處理請求時需要消耗服務(wù)器的資源，比如可以同時啟動的進(jìn)程數(shù)，可以同時運(yùn)行的線程數(shù)，網(wǎng)絡(luò)連接數(shù)，CPU，I/O，內(nèi)存，由于服務(wù)器的資源有限，服務(wù)器可以同時處理的請求也受到限制。

高并發(fā)帶來的問題：高并發(fā)問題的本質(zhì)是資源的限制。因此，當(dāng)出現(xiàn)高并發(fā)時，服務(wù)器的處理和響應(yīng)將變得越來越慢，甚至部分請求將被丟棄而不被處理。更嚴(yán)重的是，服務(wù)器將崩潰。

高并發(fā)處理的一般思想和方法

高并發(fā)處理的基本思想

1）從客戶端來說，我們應(yīng)該盡量減少請求的數(shù)量，比如根據(jù)客戶端自身的緩存或者處理能力；我們應(yīng)該盡量減少對服務(wù)器端資源的不必要的消耗，比如重用一些資源，比如連接池?？蛻舳颂幚淼幕驹瓌t是：如果無法訪問服務(wù)器，請不要訪問它。

2）從服務(wù)器端，增加資源供給，如更大的網(wǎng)絡(luò)帶寬、更高配置的服務(wù)器、高性能的web服務(wù)器、高性能的數(shù)據(jù)庫；請求分流，如集群和分布式體系結(jié)構(gòu)；應(yīng)用優(yōu)化，如采用更高效的編程語言優(yōu)化算法處理業(yè)務(wù)邏輯，優(yōu)化SQL對數(shù)據(jù)庫的訪問。簡言之，基本原則是分而治之，提高單個請求的處理速度。

高并發(fā)處理的基本方法

1）在請求級，常用的手段有：盡量充分利用瀏覽器的緩存功能，減少對服務(wù)器的訪問，如JS、CSS、圖片等；考慮使用壓縮傳輸功能，減少網(wǎng)絡(luò)流量，提高傳輸速度；考慮采用異步請求獲取數(shù)據(jù)分批。

2）前端接收客戶端請求的常用方法有：靜態(tài)和動態(tài)分離，部分靜態(tài)資源可以直接從nginx返回；根據(jù)不同的請求，分配到不同的后端進(jìn)行處理，如負(fù)載均衡、業(yè)務(wù)拆分訪問等。；增加一層來平衡多個nginx的負(fù)載，如LVS、F5等；前端也可以使用CDN服務(wù)；可以緩存動態(tài)內(nèi)容，以減少對后端服務(wù)的訪問。

3）在web服務(wù)器級別，常用的方法包括：使用最新的JVM并優(yōu)化配置；優(yōu)化web服務(wù)器的配置，如調(diào)整內(nèi)存和線程的數(shù)量；提供多個可以提供相同服務(wù)的web服務(wù)器來實(shí)現(xiàn)負(fù)載平衡；仔細(xì)規(guī)劃部署在上的應(yīng)用程序規(guī)模web服務(wù)器；群集web服務(wù)器。

4）在web應(yīng)用層，常用的手段有：靜態(tài)動態(tài)內(nèi)容、java開發(fā)優(yōu)化、業(yè)務(wù)邏輯算法優(yōu)化、緩存的合理高效使用；優(yōu)化數(shù)據(jù)庫SQL訪問，可以考慮使用存儲過程等數(shù)據(jù)庫功能；合理使用多線程技術(shù)，加快業(yè)務(wù)處理速度；部分業(yè)務(wù)可以考慮內(nèi)存數(shù)據(jù)庫或純內(nèi)存處理；盡量避免遠(yuǎn)程調(diào)用和大量I/O等耗時操作；合理規(guī)劃事務(wù)等資源消耗操作；合理使用異步處理；考慮對部分業(yè)務(wù)采用預(yù)處理或預(yù)計算，減少實(shí)時計算；盡量在內(nèi)部系統(tǒng)間直接調(diào)用和處理業(yè)務(wù)，減少WebService和工作流。

5）在數(shù)據(jù)庫級，常用的手段有：合理選擇數(shù)據(jù)庫引擎，如MySQL InnoDB和MyISAM引擎；配置優(yōu)化；考慮使用存儲過程處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)邏輯；數(shù)據(jù)庫集群、讀寫分離；合理設(shè)計數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)、索引等；子數(shù)據(jù)庫、子數(shù)據(jù)庫表，減少單個數(shù)據(jù)庫和單個表中的數(shù)據(jù)量。

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