理解物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算網(wǎng)、云計(jì)算和人工智能之間的關(guān)系

關(guān)心尖端技術(shù)的人有一種經(jīng)驗(yàn)，即最近有很多技術(shù)術(shù)語(yǔ)，特別是當(dāng)云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)甚至區(qū)塊鏈的概念結(jié)合在一起時(shí)，人們往往會(huì)突然感到困惑。為了讓每個(gè)人在面對(duì)各種情況時(shí)都保持清醒的頭腦和思維，本文以云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能三個(gè)最常見(jiàn)的概念為出發(fā)點(diǎn)，幫助你梳理這些你不知道的概念。

   1物聯(lián)網(wǎng)

       筆者猜想物聯(lián)網(wǎng)資本論的讀者們對(duì)于這個(gè)詞是最為熟悉的，沒(méi)錯(cuò)，物聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)在于“萬(wàn)物互聯(lián)”。直接看這四個(gè)字可能有點(diǎn)抽象，對(duì)比一下互聯(lián)網(wǎng)，我們可以把物聯(lián)網(wǎng)想象成互聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)延伸，互聯(lián)網(wǎng)的終端是計(jì)算機(jī)(PC、我們運(yùn)行的所有程序，無(wú)非是計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)傳輸。

物聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是互聯(lián)網(wǎng)，但終端設(shè)備并不局限于計(jì)算機(jī)，而是有更多的嵌入式計(jì)算機(jī)系統(tǒng)及其支持傳感器，如可穿戴設(shè)備、環(huán)境監(jiān)控設(shè)備、虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備，形式更加多樣化，但有硬件或產(chǎn)品連接互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)交互，形成物聯(lián)網(wǎng)。

標(biāo)準(zhǔn)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)大致可分為四個(gè)層次：感知識(shí)別層、網(wǎng)絡(luò)建設(shè)層、管理服務(wù)層、綜合應(yīng)用層。

   2云計(jì)算

總的來(lái)說(shuō)，云計(jì)算(Cloud Computing)它是傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展與集成的產(chǎn)物，如分布式計(jì)算、并行計(jì)算、效用計(jì)算、 網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)、虛擬化、負(fù)載平衡、熱備冗余等。事實(shí)上，最初的云計(jì)算更傾向于分布式計(jì)算，這可以簡(jiǎn)單地認(rèn)為是計(jì)算任務(wù)和計(jì)算結(jié)果的合并。

在解決了效率和計(jì)算問(wèn)題后，人們逐漸發(fā)現(xiàn)這種能力也可以提供給外部使用，因此出現(xiàn)了公共云計(jì)算 ，計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力直接在網(wǎng)上銷售。它通常有以下形式：

IaaS：基礎(chǔ)設(shè)施是服務(wù)，如硬件服務(wù)器租賃。

PaaS：平臺(tái)就是服務(wù)，比如軟件的個(gè)性化定制開(kāi)發(fā)。

SaaS：比如谷歌，軟件就是服務(wù)。

傳統(tǒng)的應(yīng)用程序正變得越來(lái)越復(fù)雜：并發(fā)數(shù)量越來(lái)越多，計(jì)算能力越來(lái)越快，穩(wěn)定性越來(lái)越強(qiáng)。為了支持這些不斷增長(zhǎng)的需求，企業(yè)在硬件設(shè)備、軟件配置、管理和運(yùn)維人員方面的成本和成本都在上升。因此，云計(jì)算出現(xiàn)了更大、更快、更強(qiáng)的歷史時(shí)刻。在將應(yīng)用程序部署到云中后，您將不再需要關(guān)注那些令人頭痛的硬件和軟件問(wèn)題，它們將由云服務(wù)提供商的專業(yè)團(tuán)隊(duì)來(lái)解決。

我們還看到了云計(jì)算不同于傳統(tǒng)計(jì)算平臺(tái)的兩個(gè)特點(diǎn)：1。根據(jù)計(jì)算能力購(gòu)買(mǎi)計(jì)算資源的虛擬化。2、云計(jì)算能力的彈性擴(kuò)展能力。當(dāng)我們?nèi)グ⒗锇桶驮?、騰訊云等平臺(tái)購(gòu)買(mǎi)服務(wù)時(shí)，我們會(huì)清楚地看到您的賬單是由這兩個(gè)特征決定的。

       3人工智能

人工智能不僅是計(jì)算機(jī)科學(xué)的概念，也是研究使計(jì)算機(jī)模擬一些思維過(guò)程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等），主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能原理，制造類似人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能夠?qū)崿F(xiàn)更高層次的應(yīng)用。整個(gè)過(guò)程涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語(yǔ)言學(xué)。

       人工智能最簡(jiǎn)單的認(rèn)識(shí)在于讓機(jī)器實(shí)現(xiàn)原來(lái)只有人類才能完成的任務(wù)，而且其核心是各種算法。在自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別、專家系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等方面，人工智能已經(jīng)開(kāi)始影響我們的生活。從蘋(píng)果Siri、應(yīng)用于谷歌的阿爾法狗和無(wú)人駕駛的智能助理，如百度秘密、微軟小冰等，都屬于人工智能。

從分類的角度來(lái)看，模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和智能算法是目前人工智能的四個(gè)主流分支；在組成方面，有兩個(gè)必要的前提條件不容忽視。

要訓(xùn)練一個(gè)巨大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NN)

有大數(shù)據(jù)。

       4三者的聯(lián)系

上述物聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)是大量的計(jì)算節(jié)點(diǎn)和終端。與普通軟件業(yè)務(wù)不同，物聯(lián)網(wǎng)在處理大量數(shù)據(jù)時(shí)對(duì)計(jì)算能力有很高的要求，云計(jì)算可以起到這個(gè)作用。當(dāng)然，云計(jì)算也可以直接作為計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的大腦，在物聯(lián)網(wǎng)中起著中心作用。

在云計(jì)算平臺(tái)上，決定最終性能的關(guān)鍵因素是各種算法的應(yīng)用，這也是人工智能的作用。人工智能也與大數(shù)據(jù)不可分割，但也依靠云計(jì)算平臺(tái)來(lái)完成深度學(xué)習(xí)和進(jìn)化。

同時(shí)，雖然人工智能的核心在于算法，但它根據(jù)大量的歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)。因此，大量數(shù)據(jù)對(duì)人工智能的重要性是不言而喻的。它能處理和學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)越多，預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性就越高。人工智能需要的是持續(xù)的數(shù)據(jù)流入，而物聯(lián)網(wǎng)的大量節(jié)點(diǎn)和應(yīng)用程序產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也是來(lái)源之一。另一方面，對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序，人工智能的實(shí)時(shí)分析可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘幫助企業(yè)提高運(yùn)營(yíng)業(yè)績(jī)，找到新的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

從這個(gè)角度來(lái)看，物聯(lián)網(wǎng)是目標(biāo)，人工智能是實(shí)現(xiàn)的方式。實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)離不開(kāi)人工智能的發(fā)展。人工智能計(jì)算、處理、分析和規(guī)劃問(wèn)題，物聯(lián)網(wǎng)側(cè)重于解決方案的實(shí)施、傳輸和控制，相輔相成。

       所以我們可以看到，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于云平臺(tái)，再通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，甚至更高形式的人工智能為人類的生產(chǎn)活動(dòng)，生活所需提供更好的服務(wù)。人工智能是程序算法和大數(shù)據(jù)結(jié)合的產(chǎn)物。

您可以簡(jiǎn)單地認(rèn)為：人工智能=云計(jì)算 大數(shù)據(jù)(大部分來(lái)自物聯(lián)網(wǎng))。隨著物聯(lián)網(wǎng)在生活中的傳播，它將成為大數(shù)據(jù)最大、最準(zhǔn)確的來(lái)源。