AI在云數(shù)據(jù)中心的運(yùn)用

伴隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的到來，大數(shù)據(jù)中心做為關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)發(fā)展趨勢尤其迅速。但伴隨而來是指耗能難題日趨比較嚴(yán)重。這不但促使大數(shù)據(jù)中心自身的經(jīng)營成本持續(xù)飆升，更為增加了社會發(fā)展電力網(wǎng)的負(fù)載工作壓力。在這種新時代背景下，客戶針對大數(shù)據(jù)中心要求的迅速上升和大數(shù)據(jù)中心的高耗能就產(chǎn)生了比較嚴(yán)重分歧，如何才能讓二者互相融洽？早已變成了行業(yè)內(nèi)積極關(guān)注的話題討論。針對運(yùn)用創(chuàng)新技術(shù)和新方法進(jìn)而更改這類現(xiàn)況的心聲也日趨明顯。

AI針對大數(shù)據(jù)中心降低成本人非圣賢

據(jù)有關(guān)匯報強(qiáng)調(diào)，2018年我國大數(shù)據(jù)中心總耗電量1608.89億千瓦，占我國全社會用電量的2.35%，超出上海2018年全社會用電量。照此預(yù)估，2023年我國大數(shù)據(jù)中心總耗電量將做到2667.92億千瓦，將來5年將提高66%，年平均增長率將達(dá)10.64%。

2019年至今，北京市，上海市，深圳和廣州等地陸續(xù)新政策出臺以管控數(shù)據(jù)中心建設(shè)。此外，國家工信部以前也早已密文規(guī)定，到2022年新創(chuàng)建大中型、特大型大數(shù)據(jù)中心PUE務(wù)必做到1.4下列?？墒莻鹘y(tǒng)式減少PUE的辦法其發(fā)展?jié)摿σ堰_(dá)極限值，如何運(yùn)用新技術(shù)應(yīng)用、新構(gòu)架減少資源消耗，完成大數(shù)據(jù)中心的綠色發(fā)展理念成為了領(lǐng)域了解的聚焦點(diǎn)。

在耗能之中，大數(shù)據(jù)中心IT機(jī)器設(shè)備自身因測算造成的耗能當(dāng)之無愧的排位賽第一，而為了確保這種機(jī)器設(shè)備平穩(wěn)運(yùn)作，冷卻造成的能耗則位列第二位。據(jù)有關(guān)調(diào)研資料顯示，致冷均值占大數(shù)據(jù)中心電力能源成本費(fèi)已達(dá)40％；2017年DCD在東南亞的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，假如PUE從1.80（貼近全世界平均）降低到1.30，則電力工程成本費(fèi)能夠遞減。雖然這類大幅度改善不大可能完成，但即使是中等水平水平的改善也將合理減少經(jīng)營成本。

在這種新時代背景下，借助人工智能技術(shù)（AI）技術(shù)性，根據(jù)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，動態(tài)性認(rèn)知不一樣IT機(jī)器設(shè)備在當(dāng)今自然環(huán)境下的測算情況，網(wǎng)絡(luò)空間，及其能耗等領(lǐng)域的因素進(jìn)而作出適應(yīng)能力調(diào)節(jié)的辦法已經(jīng)被許多大型的大數(shù)據(jù)中心所選用。

因?yàn)锳I是根據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)管理技術(shù)和鱗次櫛比的智能傳感器技術(shù)工作中，并利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來研究和處理工作命令，因此相較于傳統(tǒng)式的人力營銷團(tuán)隊(duì)，其對常見故障或者威協(xié)的解決基本上能夠?qū)崿F(xiàn)即時反應(yīng)的水平，進(jìn)而協(xié)助大數(shù)據(jù)中心管理人員合理預(yù)測分析或降低毀滅性常見故障。

高成本費(fèi)及優(yōu)秀人才不夠限定大數(shù)據(jù)中心AI普及化

盡管AI針對大數(shù)據(jù)中心可以產(chǎn)生眾多益處，但并非所有大數(shù)據(jù)中心都可以像Google一樣有充足的資產(chǎn)試著最新技術(shù)。此外，這種益處還需要放到一個比較長的經(jīng)營周期時間才可以反映，而布署AI的成本費(fèi)，則讓許多大數(shù)據(jù)中心營運(yùn)商望而生畏。依據(jù)DCD的科學(xué)研究表明，現(xiàn)階段AI不論是在多租戶大數(shù)據(jù)中心（MTDC）或是公司大數(shù)據(jù)中心之中的占有率都還比較低。特別是對這些年久主機(jī)房來講，盡管有效布署AI能夠在能源消耗和經(jīng)營層面并對造成幫助，但因?yàn)槠錂C(jī)房建設(shè)方案較早，并無規(guī)范可談，許多設(shè)計方案里的缺陷不僅僅會造成AI技術(shù)應(yīng)用的競爭優(yōu)勢無法充分發(fā)揮，乃至還會繼續(xù)反方向危害其正常運(yùn)轉(zhuǎn)。

此外，針對許多主機(jī)房來講，相應(yīng)優(yōu)秀人才的缺少都是制約因素。簡單來說，AI學(xué)習(xí)培訓(xùn)算法是借助必需水準(zhǔn)的數(shù)據(jù)信息同化作用、學(xué)習(xí)培訓(xùn)和應(yīng)用能力，來提升總體特性。但這類優(yōu)化算法的產(chǎn)生，一定要借助很多的主機(jī)房運(yùn)營數(shù)據(jù)才可以創(chuàng)建。針對許多年久大數(shù)據(jù)中心來講，空有有關(guān)數(shù)據(jù)信息，可是怎樣產(chǎn)生優(yōu)化算法并最后創(chuàng)建AI實(shí)體模型，乃是無法逾越的阻礙。

AI新技術(shù)能不能真真正正普慧大數(shù)據(jù)中心降低成本？

盡管現(xiàn)階段還有一些約束性要素，但AI新技術(shù)能不能真真正正普慧大數(shù)據(jù)中心降低成本的難題，其回答顯而易見是毫無疑問的，讓王謝堂前燕飛入尋常百姓家并不是絕對沒有很有可能。實(shí)際上，現(xiàn)階段早已有許多大數(shù)據(jù)中心解決方法經(jīng)銷商在做有關(guān)試著，并贏得了非常好的作用。

華為公司的iCooling@AI能耗等級提升解決方法就是一個很好的實(shí)踐活動。該計劃方案在2018年早已在自己家廊坊市大數(shù)據(jù)中心的1500個聲卡機(jī)架上布署結(jié)束。通過真實(shí)運(yùn)作，示范點(diǎn)地區(qū)（1500個聲卡機(jī)架）的年平均PUE已從1.4提升到1.3下列，節(jié)約了8％的電力工程耗費(fèi)。

此外，在2019年11月建成投產(chǎn)的中國移動通信甘肅大數(shù)據(jù)中心（張掖）也一樣應(yīng)用了華為iCooling@AI能耗等級提升解決方法。該方法包括了AI環(huán)保節(jié)能開發(fā)技術(shù)及配套設(shè)施的云計算技術(shù)、邊沿AI邏輯推理等。在第一階段自然冷卻情景下評測資料顯示，iCooling@AI解決方法已合理減少中國移動通信甘肅大數(shù)據(jù)中心PUE標(biāo)值達(dá)3.5%。在第二階段中高負(fù)載及機(jī)械設(shè)備致冷情景下，隨PUE實(shí)體模型精密度的不斷提高，環(huán)保節(jié)能實(shí)際效果預(yù)估可做到5%-8%。

所說iCooling，是根據(jù)AI的大數(shù)據(jù)中心能耗等級提升解決方法，還可以不錯的處理大數(shù)據(jù)中心致冷高效率的發(fā)展瓶頸。從總體上，該解決方法是通過設(shè)備深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以對大量的歷史記錄開展業(yè)務(wù)分析，找到在其中危害耗能的主要因素，并籍此獲得PUE的預(yù)測模型。隨后根據(jù)該模型計算出PUE的比較敏感矩陣的特征值，再完成相應(yīng)業(yè)務(wù)流程練習(xí)。當(dāng)練習(xí)結(jié)束后，會生成詳細(xì)的業(yè)務(wù)流程實(shí)體模型。最終以PUE預(yù)測模型，業(yè)務(wù)流程實(shí)體模型做為參考，運(yùn)用粒子群優(yōu)化算法，獲得優(yōu)化主要參數(shù)組，下達(dá)到自動控制系統(tǒng)，完成制冷機(jī)組的操縱。iCooling可利用標(biāo)準(zhǔn)化的實(shí)踐活動正確引導(dǎo)和目標(biāo)導(dǎo)向測評，持續(xù)調(diào)節(jié)提升，獲得平衡PUE，并從而協(xié)助大數(shù)據(jù)中心降低能耗。

續(xù)篇：

由以上數(shù)據(jù)信息不會太難發(fā)覺，AI針對大數(shù)據(jù)中心未來發(fā)展來講，將具有十分充分的功效。雖說現(xiàn)階段的占有率還比較低，但華為iCooling在這些方面的示范作用十分明顯。在云數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)行業(yè)，iCooling解決了數(shù)據(jù)信息、優(yōu)化算法、算率的難題，將本來覺得高不可攀的AI技術(shù)性帶到到具體運(yùn)維工作之中。

實(shí)際上，除開降低能耗之外，AI在云數(shù)據(jù)中心的別的行業(yè)也是有主要表現(xiàn)。當(dāng)在運(yùn)維管理方面，根據(jù)圖象、響聲的數(shù)據(jù)分析，能夠完成自動化的安全巡檢，防范于未然；在經(jīng)營方面，能夠創(chuàng)建財產(chǎn)實(shí)體模型，鑒別閑置設(shè)備，完成網(wǎng)絡(luò)資源高效率運(yùn)用。在安全領(lǐng)域，協(xié)助檢驗(yàn)惡意程序和垃圾短信，剖析正常的和異常情況的活動模式，鑒別缺點(diǎn)并增強(qiáng)對潛在性威協(xié)的安全防護(hù)。甚至有，AI還可以根據(jù)優(yōu)化算法，將故意侵入數(shù)據(jù)信息“圈禁”以執(zhí)行監(jiān)管，并籍此跟蹤侵略者。“前途似海,來日方長”，大家有原因堅(jiān)信，AI技術(shù)性在中國的大數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域一定大有作為。（由來互聯(lián)網(wǎng)）