AI助力機械質(zhì)檢高效化噴油器閥座瑕疵檢測

發(fā)布時間：2022-07-04 作者：創(chuàng)始人

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簡述：噴油器閥座瑕疵檢測每日平均需求4000-6000件，峰值12000件，目前只能通過人工肉眼來實現(xiàn)判斷。目前視覺判斷工序需由熟練操作的工人付出4～7人每班的復核人力，如按每天3個班次計算，視覺判斷工序人

噴油器閥座瑕疵檢測每日平均需求4000-6000件，峰值12000件，目前只能通過人工肉眼來實現(xiàn)判斷。目前視覺判斷工序需由熟練操作的工人付出4～7人每班的復核人力，如按每天3個班次計算，視覺判斷工序人力成本將達到 60萬/年，是全公司投入產(chǎn)出比最低的工序?，F(xiàn)在借助百度飛槳企業(yè)版EasyDL零門檻AI開發(fā)平臺訓練和部署識別率達95%的噴油器閥座瑕疵檢測模型，精準識別出的噴油嘴閥座的黑點、瑕疵、劃痕。實現(xiàn)零件瑕疵判讀的無人化，以及節(jié)約近60萬/年的人力成本、并將檢驗效率整體提高30%。AI助力機械質(zhì)檢高效化噴油器閥座瑕疵檢測。

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