行為分析算法SDK，行為分析識別技術(shù)實現(xiàn)次數(shù)包？

      行為分析算法SDK，行為分析識別技術(shù)實現(xiàn)次數(shù)包？行為識別行為分析就是針對圖像或者視頻中人為的操作識別出來哪些是符合的，哪些是不符合的進(jìn)行數(shù)據(jù)反饋，比如駕駛行為分析、危險行為分析等；

      行為分析算法技術(shù)應(yīng)用場景有哪些？
      1、 駕駛行為分析
      針對車載場景，識別駕駛員使用手機(jī)、抽煙、不系安全帶、未佩戴口罩、閉眼、打哈欠、雙手離開方向盤等動作姿態(tài)，分析預(yù)警危險駕駛行為，提升行車安全性。
      2、危險行為識別
      針對5S內(nèi)的監(jiān)控視頻片段，識別常見危險行為，如摔倒、砸東西、拉扯、推搡、踢踹等，目前支持單人、雙人場景，更多場景和行為持續(xù)擴(kuò)展中。

      行為分析算法技術(shù)應(yīng)用場景案例：

       一、駕駛監(jiān)測
     針對出租車、網(wǎng)約車、客車、公交車、貨車等營運(yùn)車輛，識別駕駛員抽煙、使用手機(jī)、疲勞分心、不系安全帶、未佩戴口罩等危險行為，及時預(yù)警，降低事故發(fā)生率，提升行車安全性；監(jiān)控上下車及車內(nèi)乘客數(shù)量，分析站點客流量、車內(nèi)超載情況，為線路規(guī)劃、站臺設(shè)計提供精準(zhǔn)。
       二、安防監(jiān)控
      實時定位追蹤人體，進(jìn)行多維度人群統(tǒng)計分析。監(jiān)測人流量，預(yù)警人員違規(guī)闖入、局部區(qū)域人群過于密集等安全隱患；識別危險、違規(guī)等異常行為，如公共場所跑跳、摔倒、抽煙，及時管控，規(guī)避安全事故。 

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