人臉識別離線sdk將結(jié)合人工智能

發(fā)布時間：2020-04-28 作者：未知

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簡述：隨著5G時代到來，傳輸速率、芯片處理能力、散熱以及成本等課題將更提升，以3D傳感為基礎(chǔ)的應用包括增強現(xiàn)實技術(shù)（AR）／虛擬實境（VR）、虛擬購物、自動駕駛車及先進駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）等，可望逐步興

隨著5G時代到來，傳輸速率、芯片處理能力、散熱以及成本等課題將更提升，以3D傳感為基礎(chǔ)的應用包括增強現(xiàn)實技術(shù)（AR）／虛擬實境（VR）、虛擬購物、自動駕駛車及先進駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）等，可望逐步興起。

首先，未來手機3D傳感將不再只限單純臉部識別與解鎖用途，可進一步延伸到立體景物識別、模型建構(gòu)和增強現(xiàn)實技術(shù)等應用。此外自駕車、智能制造、智能機器人等議題發(fā)燒，扮演智能機器眼睛角色的3D傳感技術(shù)也備受重視。

　　例如光程研創(chuàng)將于明年1月美國消費電子展，推出以鍺硅技術(shù)的寬帶3D飛時測距（ToF）傳感技術(shù)產(chǎn)品，可應用在物流及機器視覺的相機系統(tǒng)，或是手機、車用光達系統(tǒng)等應用。從技術(shù)來看，法人指出，目前主流的3D傳感技術(shù)包括結(jié)構(gòu)光、ToF和立體視覺等三大技術(shù)。

　　其中，ToF原理是通過系統(tǒng)光源發(fā)出的光子在碰到物體表面后反射回來，使用一個CMOS傳感器捕捉這些光子，就能得到光子的飛行時間。根據(jù)光子飛行時間可推算出飛行距離，也就得到了物體的深度資訊。

　　國際大廠也看好3D傳感結(jié)合人臉識別與人工智能加值應用，紛紛投入軟硬件技術(shù)開發(fā)，包括微軟和Uber投入共享車身分識別，臉書可通過識別照片算法學習識別，輝達的繪圖處理器結(jié)合人工智能、可偵測被拍者表情變化，谷歌與英特爾旗下芯片制造商Movidius合作人臉識別治療應用等。

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