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IBM Power小型機(jī)服務(wù)器打造云平臺(tái)

發(fā)布時(shí)間:2012-09-10 作者:admin

簡(jiǎn)述:目前,在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新興趨勢(shì)的帶動(dòng)下,IBMPower小型機(jī)服務(wù)器也延伸出更多的應(yīng)用模式和更大的市場(chǎng)空間。在本次UnixWorld高峰論壇上,大數(shù)據(jù)和云計(jì)算成為廣受關(guān)注的焦點(diǎn)議題。IBM系統(tǒng)與科技

目前,在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新興趨勢(shì)的帶動(dòng)下,IBM Power小型機(jī)服務(wù)器也延伸出更多的應(yīng)用模式和更大的市場(chǎng)空間。在本次Unix World高峰論壇上,大數(shù)據(jù)和云計(jì)算成為廣受關(guān)注的焦點(diǎn)議題。

IBM系統(tǒng)與科技事業(yè)部Power產(chǎn)品總監(jiān)李紅在現(xiàn)場(chǎng)指出:經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一些變化對(duì)IT提出的新要求。首先,用戶IT系統(tǒng)面臨的越來越大的壓力,大概來自于以下幾個(gè)方面,一是來源于能源的壓力,所以國(guó)家提出綠色節(jié)能的口號(hào)和目標(biāo)。二是來源于空間的壓力,包括機(jī)房的空間越來越不夠,物理設(shè)備的增長(zhǎng)都帶來很多機(jī)房空間的壓力。三是來源于物理設(shè)備、虛擬設(shè)備增長(zhǎng)的要求,數(shù)量的增長(zhǎng)也呈爆炸式的增長(zhǎng),帶來巨大的管理壓力。四是來源于安全的壓力,當(dāng)關(guān)鍵的應(yīng)用和業(yè)務(wù)越來越依賴于整個(gè)IT的支撐架構(gòu)的時(shí)候,安全的問題也日益成為重要的方面。這四個(gè)方面是我們?cè)诿媾RIT管理方面隨著經(jīng)濟(jì)和形勢(shì)的變化提出的新的挑戰(zhàn)。

基于現(xiàn)有的形勢(shì),我們提出新的未來的需求,一是云計(jì)算,二是大數(shù)據(jù)分析。如何在這種行業(yè)的趨勢(shì)之下提出一個(gè)適應(yīng)趨勢(shì)發(fā)展的解決方案,去滿足未來的需求。首先,構(gòu)建綠色云解決方案、綠色云數(shù)據(jù)中心。首先,要以綠色數(shù)據(jù)中心為自己的要求,引領(lǐng)綠色節(jié)能的優(yōu)勢(shì),通過科技以及先進(jìn)技術(shù),來實(shí)現(xiàn)整個(gè)虛擬化的整合功能,來幫助大家實(shí)現(xiàn)云的數(shù)據(jù)中心。

云計(jì)算是實(shí)現(xiàn)整個(gè)業(yè)務(wù)和IT愿景最有效的手段,云的本質(zhì)是什么。一是資源共享,二是要立足于現(xiàn)有應(yīng)用,承上啟下和大家一起走入新的科技。IBM Power云平臺(tái)的構(gòu)建跟大家談到的是以虛擬化以及資源池的共享為基礎(chǔ)。將會(huì)基于Power虛擬化,從基礎(chǔ)的虛擬化帶到高級(jí)虛擬化,從單一資源的共享到多機(jī)共享,建立整個(gè)虛擬化的過程,從把所有服務(wù)器物理資源全部池化,包括處理I/O、存儲(chǔ)各個(gè)方面都進(jìn)行虛擬化的過程。

第二步,通過IBM VMControl技術(shù)去實(shí)現(xiàn)共享池,達(dá)到這個(gè)池所有資源的有效共享,。再往上是達(dá)到云管理的平臺(tái)。云管理平臺(tái)是非常重要的一個(gè)特點(diǎn),擁有開放的結(jié)構(gòu),可以做二次開發(fā)。SCE就是Smart Cloud Entry,Entry提供了一個(gè)界面和平臺(tái),讓我們廣大的ISV代理以及企業(yè)用戶都可以利用這個(gè)平臺(tái)去開發(fā)出適合自己企業(yè)云的管理流程和真正的界面,以達(dá)到實(shí)現(xiàn)從原有的平臺(tái)轉(zhuǎn)向云平臺(tái)管理的過程。

所以,從基礎(chǔ)的云架構(gòu)到資源池的共享虛擬化,到資源池的共享,以及到云服務(wù)管理平臺(tái)界面,IBM基于Power平臺(tái)提供界面,并在其上制造一個(gè)生態(tài)環(huán)境,去開發(fā)適合每個(gè)企業(yè)應(yīng)用的界面,去構(gòu)建整個(gè)基礎(chǔ)架構(gòu)云,構(gòu)建了資源共享的目的。這是整個(gè)平臺(tái)的情況。

李紅尤其強(qiáng)調(diào)了基于Power云平臺(tái)的海量數(shù)據(jù)處理,IBM將Power在數(shù)據(jù)分析方面的應(yīng)用分成三類,在海量處理分析又分成兩個(gè)階段,第一個(gè)階段是比較簡(jiǎn)單的,應(yīng)用Hadoop做數(shù)據(jù)的分析和處理,這里面我們依賴于行業(yè)很多ISV,在基于Hadoop結(jié)構(gòu)開發(fā)了很多應(yīng)用,建立在這種結(jié)構(gòu)上,這種結(jié)構(gòu)可以對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。這是稍微低一點(diǎn)層次的海量數(shù)據(jù)的處理。

針對(duì)更高層次的數(shù)據(jù)分析需求,IBM提供了BigInsights數(shù)據(jù)分析解決方案,對(duì)數(shù)據(jù)處理開發(fā)了一套中間件的軟件,這個(gè)對(duì)數(shù)據(jù)處理的能力和復(fù)雜程度都會(huì)大幅度提高,在這個(gè)基礎(chǔ)之上可以繼續(xù)二次開發(fā)的應(yīng)用,做專門的數(shù)據(jù)處理。BigInsights是IBM海量處理數(shù)據(jù)應(yīng)用結(jié)構(gòu)的解決方案,是一種很典型的水平擴(kuò)展結(jié)構(gòu),通過管理節(jié)點(diǎn)管理整個(gè)節(jié)點(diǎn),后面有很多Hadoop Data節(jié)點(diǎn)去處理很多數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)都是在每個(gè)機(jī)器內(nèi)部進(jìn)行水平式的處理。

最后一個(gè)層次的海量數(shù)據(jù)處理需求是流處理,但是目前在實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中還較為少見。在這種流的處理過程中,會(huì)變?yōu)閿?shù)據(jù)在前,先產(chǎn)生數(shù)據(jù),對(duì)流動(dòng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,把數(shù)據(jù)放到查詢里,是數(shù)據(jù)進(jìn)到查詢,不是查詢?nèi)フ覕?shù)據(jù)。這是跟傳統(tǒng)靜態(tài)數(shù)據(jù)有很大的區(qū)別,這是未來趨勢(shì)的一種應(yīng)用。

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