刀片服務(wù)器的各種運算方式

刀片服務(wù)器的演化尚未結(jié)束，而且還沖到運算技術(shù)的第一前線：群集運算（Cluster Computing）與網(wǎng)格運算（Grid Computing）。

群集組態(tài)的用意主要有二：1、容錯；2、加速。加速群集就是一般俗稱的平行運算（Parallel Computing），以分工合作的螞蟻雄兵方式讓運算工作早點完成，而此方面表現(xiàn)最優(yōu)異的操作系統(tǒng)為Linux，勝過一般的UNIX、Windows。

既然關(guān)鍵是在Linux，那么不一定要用刀片服務(wù)器，使用一般x86Server也頗具成本效益，不過ClusterComputing需要多部獨立Server通過I/O網(wǎng)絡(luò)串接而成，為了讓空間更精省運算，采行刀片服務(wù)器也成了新趨勢，也因此刺激出刀片服務(wù)器的新設(shè)計取向，過去刀片服務(wù)器完全專注于WebHosing，一片刀片服務(wù)器只要一顆CPU，到了Edge Computing有時需要更為夠力的運算力，開始有1～2CPU的需求，而為了更密切支持ClusterComputing，因此提出2～4CPU的更高端規(guī)范，例如惠普ProLiantBL40p就是4CPU的刀片服務(wù)器，或IBMeServerBladeCenterHS40亦是。

不過也有企業(yè)認(rèn)為1顆CPU應(yīng)對Web Hosting與Edge Computing，以2顆機型應(yīng)對Edge Computing與Cluster Computing也是足夠。

網(wǎng)格運算、公用運算、隨需運算

另一方面，各個單機裝置、設(shè)備的運算力都相當(dāng)充沛，且?guī)缀醵寂c互聯(lián)網(wǎng)相連，因此將Cluster的運算串連網(wǎng)絡(luò)更廣義看待，整個互聯(lián)網(wǎng)等于串連起全球眾多部電腦，成為一個大型且完全的運算體，但事實卻是各自為政的孤島，運算力、存儲空間的資源無法分享與挪移、調(diào)度，為了達大更廣義的資源活化運算，于是GridComputing的理念被提出。1999年左右約在校園嘗試，2002年IBM則開始推展往商務(wù)領(lǐng)域的運用，且先從重度運算需求的在線游戲服務(wù)的營運企業(yè)試行，而同樣的類屬觀念字還有公用運算（Utility Computing）、隨需運算（On-Demand Computing）等。

刀片服務(wù)器也是如此，每一片Blade都是獨立的一部Server，相互間通過基座的網(wǎng)絡(luò)互通，若通過GridComputing技術(shù)，則可以實現(xiàn)澈底的資源共享活用，如Sun提出N1GridSystem的執(zhí)行負(fù)荷調(diào)度軟件，讓各片刀片服務(wù)器可相互支應(yīng)工作負(fù)荷與借調(diào)運算資源。

或許讀者認(rèn)為GridComputing是跨硬件系統(tǒng)、作業(yè)平臺的，與刀片服務(wù)器無直接關(guān)連性，然若進一步推敲，可以發(fā)現(xiàn)刀片服務(wù)器在密度運算比以及價格運算比上都有高度的競爭力，加上自開創(chuàng)以來就對Linux保持最佳支持性，而Linux又是跨平臺性最高的操作系統(tǒng)，最適合用來實現(xiàn)GridComputing，如此全球電腦互連的環(huán)境下，刀片服務(wù)器在成本、空間、用電、性能上都比其他傳統(tǒng)Server更具競爭力。

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