刀片服務(wù)器的各種運(yùn)算方式

刀片服務(wù)器的演化尚未結(jié)束，而且還沖到運(yùn)算技術(shù)的第一前線：群集運(yùn)算（Cluster Computing）與網(wǎng)格運(yùn)算（Grid Computing）。

群集組態(tài)的用意主要有二：1、容錯(cuò)；2、加速。加速群集就是一般俗稱的平行運(yùn)算（Parallel Computing），以分工合作的螞蟻雄兵方式讓運(yùn)算工作早點(diǎn)完成，而此方面表現(xiàn)最優(yōu)異的操作系統(tǒng)為Linux，勝過一般的UNIX、Windows。

既然關(guān)鍵是在Linux，那么不一定要用刀片服務(wù)器，使用一般x86Server也頗具成本效益，不過ClusterComputing需要多部獨(dú)立Server通過I/O網(wǎng)絡(luò)串接而成，為了讓空間更精省運(yùn)算，采行刀片服務(wù)器也成了新趨勢(shì)，也因此刺激出刀片服務(wù)器的新設(shè)計(jì)取向，過去刀片服務(wù)器完全專注于WebHosing，一片刀片服務(wù)器只要一顆CPU，到了Edge Computing有時(shí)需要更為夠力的運(yùn)算力，開始有1～2CPU的需求，而為了更密切支持ClusterComputing，因此提出2～4CPU的更高端規(guī)范，例如惠普ProLiantBL40p就是4CPU的刀片服務(wù)器，或IBMeServerBladeCenterHS40亦是。

不過也有企業(yè)認(rèn)為1顆CPU應(yīng)對(duì)Web Hosting與Edge Computing，以2顆機(jī)型應(yīng)對(duì)Edge Computing與Cluster Computing也是足夠。

網(wǎng)格運(yùn)算、公用運(yùn)算、隨需運(yùn)算

另一方面，各個(gè)單機(jī)裝置、設(shè)備的運(yùn)算力都相當(dāng)充沛，且?guī)缀醵寂c互聯(lián)網(wǎng)相連，因此將Cluster的運(yùn)算串連網(wǎng)絡(luò)更廣義看待，整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)等于串連起全球眾多部電腦，成為一個(gè)大型且完全的運(yùn)算體，但事實(shí)卻是各自為政的孤島，運(yùn)算力、存儲(chǔ)空間的資源無法分享與挪移、調(diào)度，為了達(dá)大更廣義的資源活化運(yùn)算，于是GridComputing的理念被提出。1999年左右約在校園嘗試，2002年IBM則開始推展往商務(wù)領(lǐng)域的運(yùn)用，且先從重度運(yùn)算需求的在線游戲服務(wù)的營運(yùn)企業(yè)試行，而同樣的類屬觀念字還有公用運(yùn)算（Utility Computing）、隨需運(yùn)算（On-Demand Computing）等。

刀片服務(wù)器也是如此，每一片Blade都是獨(dú)立的一部Server，相互間通過基座的網(wǎng)絡(luò)互通，若通過GridComputing技術(shù)，則可以實(shí)現(xiàn)澈底的資源共享活用，如Sun提出N1GridSystem的執(zhí)行負(fù)荷調(diào)度軟件，讓各片刀片服務(wù)器可相互支應(yīng)工作負(fù)荷與借調(diào)運(yùn)算資源。

或許讀者認(rèn)為GridComputing是跨硬件系統(tǒng)、作業(yè)平臺(tái)的，與刀片服務(wù)器無直接關(guān)連性，然若進(jìn)一步推敲，可以發(fā)現(xiàn)刀片服務(wù)器在密度運(yùn)算比以及價(jià)格運(yùn)算比上都有高度的競爭力，加上自開創(chuàng)以來就對(duì)Linux保持最佳支持性，而Linux又是跨平臺(tái)性最高的操作系統(tǒng)，最適合用來實(shí)現(xiàn)GridComputing，如此全球電腦互連的環(huán)境下，刀片服務(wù)器在成本、空間、用電、性能上都比其他傳統(tǒng)Server更具競爭力。

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