主機租用中服務器適配器的分解

發(fā)布時間：2016-08-08 作者：admin

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簡述：數(shù)據(jù)中心為我們提供了更加可靠的服務，以各種性能的服務器為主，同時服務器商也在不斷的對技術方面進行更新，在主機租用中服務器適配器也有了很大的發(fā)展。在最近幾年中，許多數(shù)據(jù)平面處理的實例都已經得到了長足的發(fā)

數(shù)據(jù)中心為我們提供了更加可靠的服務，以各種性能的服務器為主，同時服務器商也在不斷的對技術方面進行更新，在主機租用中服務器適配器也有了很大的發(fā)展。在最近幾年中，許多數(shù)據(jù)平面處理的實例都已經得到了長足的發(fā)展，無論是在開源社區(qū)還是在數(shù)據(jù)中心運營商內部的商業(yè)部署。

服務器適配器在服務器中起到了很大的作用，那么有哪些關鍵的因素了？

關鍵因素1：處理器的多線程

流處理需要訪問內存，諸如基于RAM的DDR3-或DDR4-。為了協(xié)助在CPU核心的處理，基于硬件的加速器處理重復或專門的功能，例如加密和散列。單線程處理，通過通用CPU(如標準的x86，MIPS和ARM內核)、內存和加速器存取延遲浪費CPU周期。例如，訪問DDR3內存需要幾百個CPU周期，而訪問硬件加速器可能需要更長的的周期，使CPU核心閑置無用，在這一延長期間有效性無用。對于典型的基于主機的數(shù)據(jù)平面處理任務，這個問題往往會降低CPU的有效利用率約10-20%。軟件定制編碼技術可以填補延遲差距，但這些變化是費時且相當麻煩的，并且其減少了軟件的可移植性。

解決該問題的一個理想的辦法是實現(xiàn)高度多線程的處理核心。當處理核心多線程(例如，每個核心八線程)，處理器流水線可以始終執(zhí)行有用的指導，而不會停滯或閑置。其結果是，較之單線程機器的存儲器或硬件加速器的訪問要求顯著，而在典型的基于主機聯(lián)網(wǎng)和新興NFV應用程序的數(shù)據(jù)平面處理的情況下，多線程處理增益可以高達800%。

關鍵因素2：許多處理器核心優(yōu)于一些更快的核心

通用CPU通常是針對最高處理器時鐘速度以功率和面積為代價實施了優(yōu)化的。例如，超過15個階段的大型復雜管道，亂序執(zhí)行和分支預測能力在這樣的CPU中是常見的。如前面所解釋的，由于缺乏多線程，以減少內存延遲的影響，也同樣需要大的高速緩存。當這樣的通用的CPU核心被打包成一個單一的硅芯片，如在MIPS-或基于ARM的多核SoC，有效性能增益比包裝在相同的硅芯片的大量較小的處理核更低。換言之，在硅芯片使用更加優(yōu)化的多線程處理核心要比使用較少的具備很少或沒有線程和大型高速緩存的高性能通用CPU核心的數(shù)據(jù)平面處理更好。使用大型處理器內核會有顯著的開銷，其價格和功耗在服務區(qū)適配器設計中已經被設置，作為通用服務器用于計算節(jié)點顯示。

關鍵因素3：內存和加速器的多線程

在數(shù)據(jù)密集的流處理，對于內存和硬件加速器的有效訪問是相當關鍵的，但該挑戰(zhàn)僅僅只是加劇了大量的流量和復雜的處理(如用于匹配和復雜操作的元組數(shù)目)。鑒于越來越多支持更多的用戶，租戶和應用程序的需要，以及對于安全性和服務水平相關的嚴格監(jiān)管政策的要求，這樣的要求，必然會成為數(shù)據(jù)中心普遍的問題。雖然更快地訪問內存是很重要的，但多線程訪問內存更為重要。一個具備硬件加速器的多線程的內存子系統(tǒng)可以確保避免處理核心停滯。這樣一個高效的設計的一個例子是使用多個具備高帶寬縱橫輸入SRAM內存庫。采用專用的高性能緊耦合的硬件引擎執(zhí)行關鍵功能如原子、統(tǒng)計、查詢和負載平衡來訪問這種SRAM內存庫，進一步實現(xiàn)了加速。

關鍵因素4：高性能分布式網(wǎng)格構造

以上介紹的多線程處理核心，硬件加速和多組存儲單元必須同步，提供高性能的同時避免停滯。在訪問共享資源時，傳統(tǒng)的共享總線結構受到帶寬飽和和負載的競爭問題的作用。這個問題可以通過在處理元件之間使用具備多比特分帶寬/對半帶寬 (bisection bandwidth)的一個有效的高性能分布式網(wǎng)格構造來避免。這種分布式的網(wǎng)格構造會避免沖突和在通用的基于CPU的SoC常見的共享總線結構飽和的問題。

關鍵因素5：優(yōu)化基于主機的網(wǎng)絡的編程工具

雖然乍看之下，通用CPU內核似乎很容易編程，例如，通過使用標準的基于C語言的編程工具，但當試圖讓應用程序并行及性能規(guī)模化的時候，其難度和復雜程度大幅增加。所以從這個意義上說，它們缺乏對于開發(fā)優(yōu)化的數(shù)據(jù)平面處理應用程序良好的支持。當編程的多線程處理核心時，采用強大的、易于使用的、基于C語言的程序工具以支持并行編程環(huán)境，并在編程期間支持提供線程級可視化是相當關鍵的。他們也應該允許創(chuàng)建針對多線程操作優(yōu)化的數(shù)據(jù)平面處理程序。

除了基于C編程工具，正在支持高級編程語言，如P4[3]正成為可能，其能夠使說明和數(shù)據(jù)路徑的功能的代碼更簡單并且不那么耗時。使用開源的P4語言，設計人員可以編寫簡潔的程序，以靈活地定義匹配，操作處理，以快速部署新的協(xié)議，如新興的網(wǎng)絡覆蓋。P4也是硬件無關的，所以它可以被重新定向到不同的技術和實現(xiàn)方式中，條件是它們支持P4的環(huán)境。

關鍵因素6：命中計算節(jié)點經濟

智能服務器適配器正在不斷的以自然的方式發(fā)展，從低容量的特殊應用程序開始，有望成為大容量的主流部署。采用多內核SoC芯片的初始部署都發(fā)現(xiàn)了他們進入設備和專用的服務器的方式，有時被稱為服務節(jié)點或網(wǎng)絡節(jié)點。在這樣的應用程序中，一些情況下使用網(wǎng)絡處理器和FPGA。由于服務節(jié)點的部署量并沒有非常大，數(shù)據(jù)中心運營商都愿意為數(shù)據(jù)平面處理的可編程服務器適配器支付溢價。

盡管基于主機的軟件定義網(wǎng)絡(SDN)和網(wǎng)絡功能的虛擬化(NFV)技術已經成為數(shù)據(jù)中心應用的主流，然而，對于智能服務器適配器在更高容量的計算節(jié)點的需求預計會大幅上升。這種情況將需要智能服務器適配器能夠較之早期服務節(jié)點部署提供更好的性價比。具體而言，這樣的適配器將不得不在今天部署的大多數(shù)服務器的25瓦的PCI Express總線封裝內以線速運行。最重要的是，他們必須有合理的價格，以支持計算節(jié)點服務器的容量經濟。因此，在可編程服務器適配器的硅技術和數(shù)據(jù)平面處理架構必須實現(xiàn)性能，規(guī)模性和經濟性。上述從1至5的五大關鍵因素均要求滿足數(shù)據(jù)平面處理在25-， 40- and 50GbE帶寬的要求，同時命中數(shù)據(jù)中心運營商們對于計算節(jié)點經濟的預期。

關鍵因素7：為主流應用做好準備的軟件系統(tǒng)

除了滿足性能、功能、價格和功耗方面的要求，主流對于可編程的服務器適配器的采用將需要一個良好支持的軟件系統(tǒng)。具體來說，服務器操作系統(tǒng)內核、用戶空間和虛擬交換機的網(wǎng)絡軟件堆棧必須支持安裝和運行這樣的服務器適配器，可以卸載數(shù)據(jù)平面處理如虛擬網(wǎng)絡隧道和匹配相關流程處理操作。

其實在如今的市場中，也有一些主流的產品，用戶當然是可以根據(jù)自身的需求來確定使用什么樣的產品，適配器也逐漸的滿足用戶的需求。

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